B | 问题管理

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2024年12月23日修改

✅

商品编号：NCT-E002-0047

商品状态： Beta

适用行业： C230-消费电子 C210-新能源汽配 C220-装备制造

1.
讲述卡​

🏖️

问题管理（规划中暂未正式上线）

问题管理在生产过程中是至关重要的一环，其目标是及时、有效地识别、记录、分析和解决生产中出现的问题，以确保生产流程的稳定性、质量和效率。​

问题管理包括但不限于采购入库、生产检验、销售出库、客诉反馈、设备故障等过程中会发生的一系列的物料问题以及缺陷故障问题。企业需要对问题的发生的原因、解决过程以及处理结果进行记录、跟进和管理。生成问题库，用于优化生产流程，优化控制计划，同时沉淀成知识库，以便企业员工学习。​

丰田公司以其独特的生产体系（Toyota Production System）著称，其问题管理核心理念是持续改进，通过深入的根本原因分析、精益制造、及时停机（Jidoka）、标准化工作和员工培训等方法，致力于预防和解决生产过程中的问题，提高生产效率、质量水平，以及推动全员参与的持续改善文化。这种问题管理的成功经验使得丰田能够适应市场变化，保持在全球汽车行业的领先地位。​

2.
行业痛点与破局点​

🌑

应用前（BEFORE）

1.
识别问题：员工缺乏问题识别的意识，或者虽然有识别问题的能力，但缺乏有效的工具和方法来记录和追踪问题。​

2.
分析问题：缺乏科学有效的分析方法或辅助工具准确地确定问题的根本原因，避重就轻，导致问题分析不够彻底。且问题优先级处理混乱。​

3.
沟通与报告：责任人之间的沟通渠道不畅通，导致信息传递延误或失真；或者报告格式不统一，影响问题的跟踪和管理。​

4.
学习与改进：人员培训成本高，工厂操作往往需要员工培训，但是缺少各方面的问题点和知识库，高度依赖人工经验处理问题​

50%

🌕

应用后（AFTER）

1.
识别问题：识别出与预期目标或标准偏离的情况。包括日常监控中发现的问题、风险评估中识别的风险转化为实际问题的情形、技术评审中发现的错误，以及QA审查和测试过程中发现的问题。​

2.
分析问题：在问题被识别出来后，接下来是对其进行评估，以确定问题的严重程度和紧急性。这通常需要项目经理和专业负责人共同协作，评估问题是否值得解决，以及解决问题的优先级。​

3.
问题处理进度：​
a.
跟踪问题：项目经理负责跟踪问题的解决和验证情况，必要时调整应对措施，并更新问题状态。​
b.
分配任务，跟进和查看每个人的任务的进度​
c.
生成8D报告：可提供结构化模板，自动生成8D报告。方便企业内部各个部门查看和追溯。​

4.
生成问题库：方便员工从问题库中学习、快速借鉴新问题的解决方法，以防止类似问题的再次发生。同时快速识别、分析和解决生产过程中出现的问题​

50%

3.
场景分析​

场景痛点

画板

线下问题来源复杂，获取困难

•
许多非生产导致的不合格品的问题，在线下很难获取到线上，具体包括：生产中的不合格品的问题、生产出现异常问题、销售产生的客户反馈问题、设备出现的缺陷等。​

•
当问题来源多样且分散时，如来自不同的生产线、设备或供应商，缺少数字化的问题管理系统意味着信息收集和整合将完全依赖于人工。这可能导致信息的遗漏、延迟或错误，因为手动跟踪和记录问题不仅耗时而且容易出错。​

•
此外，纸质记录或简单的电子表格难以实时更新和共享，当问题出现时，相关人员可能无法迅速获得必要的信息，从而延误问题的解决。​

25%

缺少分析工序，原因诊断困难

•
没有数字化的问题管理系统，工厂可能缺乏强有力的工具来进行问题的根因分析。这意味着当问题出现时，工程师和技术人员需要依靠经验和直觉来诊断问题，这可能效率低下且不准确。​

•
没有记录和分析历史数据的功能，使得从过往案例中学习变得困难，工厂可能重复犯同样的错误，而无法从中吸取教训。​

25%

问题进度无法跟进，数据易丢失

•
缺少数字化的问题管理系统，问题的解决进度难以有效跟踪。这可能导致管理层无法及时掌握问题解决的进展情况，从而难以做出相应的决策和资源分配。​

•
此外，纸质记录或本地保存的文件容易丢失或损坏，一旦出现问题，追溯和复查会变得困难，甚至不可能，从而增加了风险。​

25%

没有沉淀知识库，员工无法学习

•
没有数字化的问题管理系统，工厂很难建立起一个集中的知识库，用于存储问题解决方案、最佳实践和故障案例等。这导致新入职的员工或轮岗的员工无法快速学习到必要的问题解决技能，因为知识传递主要依赖口头或纸质文档，其效果有限。​

•
此外，当工厂规模扩大或员工流动加剧时，知识的流失会更加严重，从而影响整体的问题解决能力和生产稳定性。​

25%

新核云问题管理解决方案

线上问题管理流程

线上问题管理：提供一个线上问题管理平台，将所有的问题都集中在线上进行管理，这样可以简化问题的获取和提交过程，提高问题管理的效率。​

25%

丰富的分析工具

在平台上集成各种问题分析工具，如：

故障鱼骨图、质量功能展开（QFD）、因果图、柏拉图、散布图、直方图、控制图、检查表、层别法、OEE分析和帕累托图等，以帮助用户进行问题的深入分析。​

25%

问题项任务单

1.
问题进度跟踪：在平台上设置问题进度跟踪功能，可以实时查看问题的解决进度，避免出现数据丢失的情况。​

2.
问题项任务单：针对每个问题，可以创建一个任务单，明确任务的分配、目标和进度，确保问题的有效解决。​

25%

知识库

知识库建设：建立一个知识库，将问题的解决过程和结果记录下来，形成知识沉淀，方便员工学习和参考。​

25%

画板

方案详情

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